ChatGPT 데이터전처리 챗GPT 부스팅 알고리즘 과대적합 googlenet 하이퍼파라미터 서포트 벡터 머신 선형회귀 softmax 데이터 표준화 과적합 Redis boosting svm mysql 파티션 티스토리챌린지 오블완 aws ml 오차역전파 알고리즘 CNN의 역사 인메모리 DB 리눅스 특징 CatBoost 하이퍼파라미터 튜닝 다중공선성 adaboost LightGBM XGBoost cross entropy 차원축소 in-memory db 주성분 분석 로지스틱회귀 차원 축소 alexnet lenet 시그모이드 학습률 평균제곱오차 경사하강법 랜덤 포레스트 Random forest AWS S3 RNN LSTM relu sigmoid Likelihood 딥러닝 GBM decision tree Staging Data Warehouse ODS DW 파이썬 SSE MSE 소프트맥스 PostgreSQL 데이터웨어하우스 의사결정나무 장단점 CNN pca 데이터베이스 mysql 데이터 민주화 전략 데이터 민주화 구현 과제 데이터 민주화 이점 데이터 민주화란 데이터 민주화의 모든 것 파이썬 고급 기능 파이썬 리스트와 튜플 오라클 인덱스 힌트가 안되는 경우 오라클 인덱스 힌트 mysql binlog 포맷 partition drop mysql 파티션 삭제 chatgpt 4o with canvas chatgpt o1-preview chatgpt 4o mini chatgpt 버전별 특징 및 차이점 파티션 추가 ai 학습 로드맵 파이썬 시스템 구축 분석 알고리즘 시스템 적용 데이터베이스 vs 스키마 차이 유의 확률 버킷이란 무엇인가? 오브젝트 스트로지 개념 오라클 erp oracle 클라우드를 선택하는 이유 리전 vs az vs 서비스 걔념 데이터 과학자 면접 데이터 분석가 면접 비전공자 데이터 분석가 취업 데이터 분석가 채용 aws ml 시험 정보 aws ml 자격증 필수 사이트 데이터 이행 체크리스트 데이터 이행 계획 aws ml 시험 문제 유형 aws ml 문제유형 mysql 권한 확인 및 취소 mysql 권한 종류 aws ml 문제 유형 및 패턴 aws ml 문제 데이터 표준화 필요성 데이터 표준화 기대효과 데이터 무결성 검증 데이터 정합성 검증 데이터 이행 검증 mysql 힌트 사용 주의사항 mysql 힌트 종류 mysql 힌트 사용법 mysql 파티션 생성 방법 mysql 파티션 확인 mysql 파티션 전략 주요 collation 비교 컬래이션 mysql collation mysql slow query log mysql 느린 쿼리 찾는법 character set 발전 과정 character set 비교 amazon cloudtrail aws 자격증 할인 방법 aws ml 자격증 정보 aws ml 합격 전략 aws ml 시험후기 spool csv spool을 이용한 데이터 추출 altibase 접속 방법 altibase 특징 클라우드 데이터베이스 특징 클라우드 데이터베이스 종류 character set 인지 오류 인덱스 생성 길이 오류 error code [1118][42000] aws 스토리지 종류 ec2 인스턴스 적용사례 ec2 개념 ec2 인스턴스 유형 erwin 논리 모델 컬럼 한글명 표시 mysql 타입 고르는 법 mysql 성능 개선 방법 오픈소스 점유율 mysql vs postgresql 성능비교 인바운드 아웃바운드 설정 ec2 보안그룹 설정 mysql 데이터베이스 백업 및 복원 mysql 테이블 구문 mysql 데이터베이스 구문 oracle vs mysql 구문 차이 오라클과 mysql 차이 null과 차이점 공백 문자(" ") null의 개념 정규화 이유 데이터베이스 정규화 목적 데이터 모델 정규화 커피회사 데이터 모델링 ec2 키페어 클라우드 3가지 유형 index fast full scan index full scan index skip scan index unique scan index range scan descending index range scan 인덱스 스캔 방식 클라우드 시장 점유률 데이터 분석 위한 필수 자격증 3가지 rowid와 클러스터링 팩터 관계 클러스터링 팩터 산출식 클러스터링 팩터 rowid 개념 인덱스 설계시 고려사항 데이베이스 인덱스 설계 r vs 파이썬 데이터분석 r 결합 인덱스 고려사항 결합 인덱스 구성 가이드 결합 인덱스 역할과 재능 데이터 사이언티스트 역량 seq2seq 기계번역 seq2seq 활용 인덱스 기능 인덱스 발전 과정 인덱스 필요성 어텐션의 종류 어텐션의 아이디어 seq2seq과 rnn의 차이 seq2seq 처리 절차 seq2seq 특징 seq2seq 원리 머신러닝 로드맵 rnn 가중치 공유 가중치 공유 조건 가중치 공유 이점 weight sharing 가중치 공유 gru 응용 gru 특장점 gru 아키텍처 gru 성능 분석 회귀 대치 knn 대치 선형 보간 최빈값 대치 중앙값 대치 평균값 대치 데이터 대치 data imputation redis의 활용 사례 redis의 특징 lstm의 장단점 lstm 의미 정규분포의 한계 정규분포가 중요한 이유 박스플롯 활용 박스플롯 해석 박스플롯의 한계 Update Cell state LSTM의 Gate LSTM 처리 절차 Gate의 역할 Cell state 기능과 원리 LSTM 아이디어 LSTM 배경 LSTM 모델 SQL 파싱 과정 Hard Parsing Sort parsing 소프트파싱 하드파싱 인메모리 데이터베이스 Time RNN 구현 순환신경망 구현 Merge 구문 Group by절 서브 쿼리의 활용 바닐라 RNN의 기울기 소실 문제 Truncated BPTT BPTT RNN 학습 순환신경망 학습 p-value를 사용하는 경우 p-value 해석 p-value 의미 p-value 고려사항 RNN 형태 RNN 언어모델 word2vec의 역할 word2vec 아키텍처 word2vec 아이디어 추론 기반 기법 통계 기반 기법 Array Procssing 성능비교 부분범위처리 다중 처리 LOOP QUERY와 ONE-SQL의 특징 및 장단점 원 쿼리 ONE SQL 루프 쿼리 LOOP QUERY 통계적 언어 모델 한계점 통계 기반 언어 모델 특징 인메모리 db 종류 인메모리 데이터베이스 종류 인메모리 db 유형 n-gram의 한계점 자연어 처리 과정 NLP 역사 자연어 처리 역사 자연어 처리 동향 DropConnect Skip connect 인셉션(Inception) 특징 인셉션 모듈의 특징 인셉션 모듈 Inception 모델 깊은 층과 표현력 관계 깊은 층의 이점 CNN의 깊은 층 실루엣 기법 엘보우 기법 데이터 증강 필요한 이유 데이터 증강 장단점 CNN 모델의 종류 CNN의 발전 CNN의 등장 CNN의 발전 방향 3차원 합성곱 계산 합성곱 분류 과정 3차원 합성곱 유저 환경변수 필터의 역할 출력크기 조절 sort morge 특징 sort merge join 고려사항 소트머지조인 rdbms 특징 CNN 장단점 CNN 구조적 특징 CNN 구조 타겟변수 SOM 활용 SOM 원리 Self-Organizing Map Acquisition function Model-Based 최적화 하이퍼파라미터 종류 하아퍼파리미터 튜닝 온디바이스 AI의 한계 갤럭시 S24 AI 기능 하아퍼파라미터 튜닝의 중요한 특징 하이퍼파라미터 튜닝 절차 하이퍼파라미터 튜닝 방법 주성분 해석 로딩벡터 오버피팅 방지 가중치 감쇠 난수 시드 seed 고정 시드 고정은 왜 하는가? 시드 고정 피처 엔지니어링 룰베이스와 머신러닝의 차이점 Zero 초기화 Random 초기화 He 초기화 가중치 초기화 딥러닝 가중치 초기화 Yeo-Johnson 여존슨 Box-Cox 박스콕스 변환 박스콕스 커널함수를 사용하는 이유 MMD 활용영역 MMD 고려사항 MMD의 장점 최대 평균 불일치 Maximum Mean Discrepancy 글로벌 미니멈 로컬 미니멈 신경망 모델 최적화 딥러닝 모델 최적화 신경망 매개변수 갱신 오차연적파 계산 오차역전파 원리 데이터 큐레이션 딥러닝 모델 일반화 딥러닝 단계별 설정 딥러닝 미분공식 배치 사이즈 딥러닝 학습 방법 크로스 엔트로피 종류 크로스 엔트로피를 사용하는 이유 소프트맥스 특징 Port포워딩 네트워크 포트 신경망 출력층 설계 신경망 모델 표기법 Input Layer 신경망 구조 설계 텐서란 무엇인가 2차 암흑기 1차 암흑기 딥러닝의 역사 데이터분석 경험 및 노하우 ChatGPT 글쓰기 인공지능의 허점 Array Processing 공인IP 확인방법 리눅스 그룹 리눅스 사용자 리눅스 계정 관리 리눅스 permission 리눅스 퍼미션 거대 언어모델 Random Under Sampling Under Sampling 데이터 마트 특징 데이터 마트 필요성 Data Mart 대규모 저장 및 처리 중앙 집중식 및 요약 주제 지향적 데이터웨어하우스 특징 DW 데이터 처리 데이터웨어하우스가 필요한 이유 기간계 제미나이 재규적 관계 순환 관계 네이버 Que Hash 조인 특징 Sort Merge 조인 Nested Loop 조인 Build Input Probe Input 힌트 사용법 힌트 종류 Inner table Outer table 실행계획 읽는 순서 실행계획 확인사항 실행계획 보는법 인덱스가 필요한 이유 Bitmap Index B*Tree Index Non-Equi Join 조인의 종류 아웃터 조인 주의사항 카테시안 곱 교차 조인 데이터 유형 변환 SQL 비교연산자 산술연산 우선순위 SQL의 이해 MapR 하둡의 특징 하둡의 출현배경 Hadoop Ecosystem 맴캐시드 머신러닝과 딥러닝 차이점 NoSQL과 RDBMS와 차이점 NoSQL 특징 온디바이스 AI Sybase IQ의 출현 배경 Column-wise Bit-wise Index Sybase IQ 특징 및 장단점 Rule-based Learning MySQL 장단점 MySQL 아키텍처 쉘 스크립트 실행 쉘 스크립트 작성방법 쉘 스크립트 구성요소 오라클 장단점 오라클 특징 데이터베이스 역사 NewSQL Exadata 데이터베이스 작동 원리 데이터베이스 아키텍처 코드 에러 Standard Error Standard Output standard Input IO Redirection 리눅스 리다이렉션 SVM 장단점 SVM 특징 활용 분야 다항식 커널 선형 커널 Kernal Trick SVM 파리마터 커널 트릭 비선형 SVM Support vector 가우시안 나이브 베이즈 다항분포 나이브 베이즈 베르누이 나이브 베이즈 나이브 베이즈 스무딩 나이브 베니즈 종류 나이브 베이즈(Naive Bayes) 장단점 나이브베이즈 이슈 나이브베이즈 공식 나이브 베이즈 가정 판별 함수 모형 확률적 판별 모형 확률적 생성 모형 Data Imbalance 비용기반 학습 단일 클래스 분류 기법 Novelty Detection Borderline-SMOTE Over Sampling cut-off Adjusted R-Squared 회귀모델 성능평가 모델평가 종류 K-means 문제점 K-means 장단점 DBSCAN 군집수 DBSCAN 동작 원리 DBSCAN 장단점 합체 군집화 계층적 군집화 장단점 계층적 군집화 동작원리 계층적 군집화 클러스터링 기준 클러스터링 사례 분할적 군집 계층적 군집 모수적 모델 비모수 모델 세미모수적 모델 SVD 종류 thin SVD 특잇값 분해 t-SNE 장단점 t-SNE 동작 원리 PCA 동작원리 Explained Variance Ratio 투영과 매니폴드 차이점 매니폴드 학습 리눅스 파일 구조 디렉토리 용량 확인 차원 추출 차원 선택 차원 축소 방법 차원축소 이유 리눅스를 쓰는 이유 CatBoost 장단점 Ordered Boosting Boosting 알고리즘 XGBoost와 LightGBM LightGBM 장단점 GOSS XGBoost 장단점 XGBoost 동작원리 XGBoost 특징 GBM 동작 원리 GBM 하이퍼파라미터 GBM 장단점 변수중요도 랜덤포레스트 장단점 Random Subspace Random patch 네이버 큐 K값 정의 K-NN 로직 K-NN 특징 K-NN 동작 원리 CHIAD 불순도 알고리즘 정보획득 K-NN 회귀 K-NN 장단점 weighted K-NN 랏쏘 조기중단 모델단순화 데이터증대 전처리중요성 변수결합 이상치제거 통계변수 변수제거 변수추가 대체하기 결측처리 코드통일 변수속성통일 변수정제 업무규칙 코드도메인 오라클 주가 다변량 정규성 자기상관성 분산팽창지수 비선형 알고리즘 선형 알고리즘 선형 비선형 데이터전처리#데이터확인 정보계 딥러닝 편미분 딥러닝 하이퍼파라미터 output gate forget gate input gate output layer 동작 원리 엑스트라 트리 C4.5 EFB 복합 인덱스 Tomek Links ADASYN 언더 샘플링 오버 샘플링 순환 신경망 향후 전망 최적화알고리즘 리눅스 역사 다중 대치 거대언어모델 시계열성 대화형 ai 모수 추정 1x1 Convolution 자기참조 Driven table 중첩 루프 조인 데이터 마트 생성형 AI LSTM 구조 통계적 언어 모델 지니지수 엔트로피지수 어텐션 메커니즘 모델규제 갤럭시 s24 t-value 부스팅알고리즘 Training Data 자기조직화지도 EC2 생성하기 로그변환 베이지안 최적화 Amazon EFS Amazon EBS target encoding AWS Config 불균형 데이터 focal loss 멀티 클라우드 데이터베이스 인덱스 auxiliary classifier 해시 조인 기울기 소실 AWS 모니터링 mysql 내장함수 Nested Loop Join 데이터 증강 surrogate model connect by prior batch size 숫자 함수 random search 차원의 저주 Driving Table SMOTE 데이터 엔지니어링 코파일럿 표준용어 soft margin hard margin 크로스 엔트로피 R-squared Flattening 하이퍼볼릭 탄젠트 vanishing gradient 준지도학습 드랍아웃 데이터 분석 공부 Feature Extraction Dimensionality Reduction Key pair WordNet Bayes Theorem 입력변수 t-sne 묵시적 형변환 파생변수 문자 함수 kmeans in-memory 디스크 용량 확인 Transaction Isolation Level 에이다부스트 샤딩 가중치규제 가설 검정 데이터 엔지니어 MAPE 항등함수 교차 검증 특수문자제거 머신러닝 공부법 k-means clustering Sort Merge Join Attention Mechanism 크로스엔트로피 Public IP 파이썬 배열 S3 glacier 명시적 형변환 hash join aws cloudwatch seq2seq 순환신경망 전이학습 활성화함수 등분산성 가우시안분포 propensity 특성공학 AWS 자격증 모델 성능 평가 나이브 베이즈 파이토치 데이터베이스 특징 underfitting 비용함수 최대우도법 Feature Engineering 과소적합 보안그룹 하이브리드 클라우드 클라우드 개념 목적함수 Confusion Matrix 연쇄법칙 정규성 gradient boosting odds 카이제곱 검정 t-test scale out residual network resnet vgg 합성곱 계층 bayesian optimization 하이퍼파라미터 최적화 validation data rmsprop chain rule test data 손실함수 군집 분석 결측치 처리 카테시안곱 Pruning Hidden Layer Data Augmentation 자연 조인 dropout weight decay 드롭아웃 가중치 감소 비지도학습 learning rate 수치미분 데이터 분석가 소프트맥스 함수 grid search 활성화 함수 리눅스 디렉토리 구조 비모수 RMSE 합성곱 S-Lock X-Lock 베어메탈 온프레미스 Naive Bayes natural join Logistic Regression 자연어 처리 Linear Regression 매머드커피 SGD 텐서플로우 케라스 베이즈 정리 MySQL 특징 FULL OUTER JOIN RIGHT OUTER JOIN 챗봇 ETL vi 에디터 명령어 리눅스 권한 상관 관계 상관 계수 레디스 neo4j Word2Vec 데이터 사이언티스트 sql 함수 코드 유형 박스플롯 Boxplot 스트라이드 Sharding affine 도커 vi 에디터 사용법 데이터 타입 베르누이분포 /etc/passwd /etc/group mysql 명령어 Logistic scale up SOM Security Group 데이터연결 매니폴드 equi join 합격기준 지도학습 feature selection 표준 코드 표준단어 파티션 병합 첨도 SSR 텐서 N-gram perplexity 평가지표 머신러닝 CROSS JOIN overfitting Cross-Validation corpus 종속변수 커널함수 가설검정 threshold 파티션 분할 p-value 암시적 형변환 자기상관 Cartesian Product IS NULL nosql cassandra ANOVA 리눅스 환경변수 Private IP sst 오라클 힌트 커널 함수 공인IP 사설IP iaas 응시자격 MongoDB claude 아웃터 조인 실행계획 CUE SVD inner join 쉘 스크립트 cloudera altibase 스키마 메가커피 통합적 outer join xavier 정규화 Character Set start with LEFT OUTER JOIN 문자셋 Manifold 에포크 iteration 데이터베이스 정규화 port forwarding 포트 포워딩 groupadd 하둡 useradd Resampling OOB 캐릭터셋 시소러스 프라이빗 클라우드 퍼블릭 클라우드 PaaS MMD 오라클 아키텍처 Exists Container 알티베이스 bashrc 휘발성 cart 왜도 노드 클라우드 서비스 Machine Learning memcached MART EPOCH optimizer bow 투영 독립변수 mae Scale Projection NLP any 편향 제거하기 VM Ware 가지치기 Momentum 리눅스 명령어 nag 결정계수 spool 레이블 부스팅 margin Cloud Convolution 날짜 함수 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