cut-off1 분류 모델 성능 평가 - Confusion Matrix 쉬운 설명, threshold, cut-off 이번 포스팅에서는 앞에서 배운 Confusion Matrix에 대해 정리하는 차원에서 Case Study를 해보겠습니다. 우선 생각해 볼 문제가 있습니다. 95%가 정상이고 5%만이 병에 걸린다고 할때 모델이 무조건 정상이라고 예측하면 95% 정확도가 나옵니다. 과연 제대로된 평가일까요? 우리는 실제 병이 걸릴 확률을 예측하는것이 더 중요합니다. 단지 Accuracy 만으로 평가 할 업무라는 것을 알 수 있습니다. 문제 10명의 환자중 심근경색을 예측하였습니다. Recall, Precision, Accuracy은 어떻게 구할까요? 정답과 설명 Recall은 실제 신근경색에 걸린 사람을 맞다고 예측한 비율이니까 실제로 걸린사람 4명 중 예측까지 맞은 경우는 빨간색 점선으로 표시한 1명입니다. 1/4 = R.. 2023. 10. 20. 이전 1 다음
