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데이터 메시가 뜨는 이유: 넷플릭스와 우버가 선택한 차세대 데이터 아키텍처 인공지능 시대에는 데이터 중심의 비즈니스 환경이라는 것은 부정할 길이 없습니다. 혹자는 데이터를 가장 많이 보유한 구글이 세계를 지배할 것이라는 말까지 하더군요. 하지만 난 생각이 좀 다릅니다. 데이터의 양뿐만 아니라 복잡성이 증가하면서 기존 중앙집중식 데이터 관리 방식은 한계를 드러내고 있기 때문입니다. 이런 문제를 해결하기 위해 등장한 데이터 메시(Data Mesh)는 혁신적인 데이터 관리 패러다임입니다. 혹시 생소하시다면 데이터 메시의 개념부터 구현까지, 핵심 내용을 들어보시죠. 데이터 메시란?데이터 메시는 분산된 아키텍처 프레임워크를 사용하는 데이터 관리 접근 방식입니다. 기존의 중앙 집중식 데이터 웨어하우스나 레이크와 다르죠. 데이터의 소유권과 책임을 비즈니스 도메인별로 분산시키는 것이 특징.. 2025. 1. 5.
가트너가 주목한 데이터 패브릭, 기업 데이터 관리 혁신 가져올까? 오늘날 기업들이 직면한 가장 큰 도전 중 하나는 바로 데이터 관리입니다. 여러 시스템에 중구난방(사일로 하게)으로 산재해기 때문이죠. 그래서 데이터를 효과적으로 통합하고 활용하는 것이 점점 더 중요해지고 있죠. 이런 상황에서 '데이터 패브릭'이라는 개념이 나오기 시작했습니다. 이 글에서 20년이 넘는 데이터 경험을 통해 여러분은 데이터 패브릭의 개념부터 실제 적용 사례까지 상세히 알려 드리겠습니다. 『 '데이널'의 컨텐츠에 포함된 정보는? 』데이터 패브릭 개념을 정리해 보자데이터 패브릭은 기업의 사일로(Silo) 데이터를 통합하고 관리하는 새로운 데이터 아키텍처 접근 방식입니다. 이는 마치 천(fabric)처럼 여러 데이터 요소를 엮어 하나의 통합된 구조를 만드는 것에서 유래한 이름입니다."근데 이게 말.. 2025. 1. 4.
데이터 민주화의 모든 것: 의미부터 구현까지 완벽 가이드 최근에 "데이터 민주화" 용어를 듣게 되었는데요. 그 개념을 뜯어보니 과거에도 없었던 내용은 아니더라고요. 점점 데이터의 중요성은 높아지고 있습니다.  여러분은 혹시 데이터에 접근하고 활용하는 것이 어렵다고 느끼시나요? 데이터의 중요성과는 다르게 많은 비즈니스 실무자들이 필요한 데이터에 접근조차 못하는 현실에 직면해 있는게 사실이죠.『 '데이널'의 컨텐츠에 포함된 정보는? 』 데이터 민주화가 뭐길래?데이터 민주화는 조직 내 모든 구성원이 데이터에 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 하는 것을 의미합니다. 기술적 지식이 없는 일반 사용자도 게이트키퍼나 외부의 도움 없이 디지털 정보에 접근할 수 있게 되는 것이죠. 사실 이러한 노력은 데이터 리니지, 데이터 카탈로그, 메타 데이터 시스템, 오픈 데이터 포털 등의.. 2025. 1. 3.
파이썬 배열의 모든 것: 리스트, 튜플과의 차이점 완벽 비교 여러분, 파이썬 배열에 대해 얼마나 알고 계신가요? 오늘은 파이썬 배열의 기본 개념부터 고급 기능까지, 리스트와 튜플과의 차이점을 완벽히 비교해 보겠습니다. 이 글을 통해 파이썬 배열을 활용하여 데이터 처리의 효율성을 높이는 방법을 배워보도록 하겠습니다. 특히, 배열을 사용하여 대량의 데이터를 효율적으로 관리하고, 실시간 데이터 처리에 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 알아보겠습니다. 『 '데이널'의 컨텐츠에 포함된 정보는? 』 파이썬 배열의 기본 개념파이썬에서 배열은 동일한 데이터 타입의 여러 항목을 저장할 수 있는 데이터 구조입니다. 배열은 연속된 메모리 위치에 저장되며, 각 항목은 인덱스를 통해 접근할 수 있습니다. 파이썬은 기본적으로 배열을 지원하지 않지만, `array` 모듈을 사용하여 .. 2024. 12. 16.
MySQL UPDATE JOIN 방법과 주의 사항 데이터베이스 작업을 하다 보면 업데이트해야 할 때가 있는데요. 이때 유용하게 사용할 수 있는 것이 UPDATE JOIN입니다. 오라클에서 자주 사용되는 문법이죠. MySQL에도 있나? 생각하셨다면 결론부터 말하자면 있습니다. 특히, 조건이 테이블 조인에 의해 결정되는 대량의 업데이트해야 할 때입니다. 이런 고민을 하고 계신 분들을 위해 MySQL UPDATE JOIN에 대해 상세히 알아보겠습니다. 이 글을 통해 복잡한 데이터 업데이트 작업을 간단하게 처리하는 방법을 배우실 수 있습니다. 『 '데이널'의 컨텐츠에 포함된 정보는? 』 MySQL UPDATE JOIN이란UPDATE JOIN은 두 개 이상의 테이블을 조인하여 조건에 맞는 데이터를 업데이트하는 방법입니다. 일반적으로 한 테이블의 값을 기준으로 다.. 2024. 12. 4.
머신러닝, 딥러닝 공부 순서, 무엇부터 시작할까? 지난 10년이상 데이터 사이언스 분야에서 일하면서 느낀 점은 많은 분들이 시작은 하지만, 중도에 포기하시는 경우가 많다는 것입니다. 2023년 한국데이터산업진흥원의 조사에 따르면, 데이터 분석 공부를 시작한 사람 중 78%가 6개월 이내에 중단한다고 합니다. 저도 이 수치를 보고 놀랬는데요. 이 글에서는 제가 실제로 겪은 시행착오와 극복 방법을 공유하면서, 여러분이 지속 가능한 방식으로 머신러닝을 마스터할 수 있는 구체적인 방법을 알려드리겠습니다. 나는 어떻게 시작했나?10년 전 나는 데이터 컨설턴트였습니다. 당시 빅데이터가 화두가 되면서 머신러닝에 관심을 갖게 되었지만, 선형대수학과 미적분학 지식이 부족해 시작이 쉽지 않았습니다. 통계학 교재를 펼치면 수식 때문에 머리가 아팠고, 파이썬 코드는 이해할.. 2024. 11. 26.
오라클 인덱스 힌트 강제 사용 방법, 성능 최적화 가이드 DB 서버 사양은 16 core, 64gb, 데이터는 4GB, 30 TPS 부하에 CPU 사용률 100%라면.. 혹시 실행되는 쿼리가 제대로 인덱스를 사용하지 않는 건 아닐까요? 또 분명히 인덱스 힌트를 적용했는데도 제대로 동작하지 않아 답답하셨던 경험이 있으신가요? 오늘은 저의 데이터베이스 튜닝 경험을 바탕으로, 인덱스 힌트를 확실하게 적용하는 방법을 알려드리겠습니다. 『 '데이널'의 컨텐츠에 포함된 정보는? 』 인덱스 힌트가 안 먹히는 경우인덱스 힌트가 제대로 동작하지 않는 주요 원인은 크게 세 가지입니다. 첫째, 힌트 구문에서 '+' 기호를 누락하는 경우입니다. 힌트는 반드시 /*+ */ 형식으로 작성해야 하며, + 기호가 없으면 일반 주석으로 처리됩니다. 둘째, 테이블 별칭 사용 시 발생하는 오류.. 2024. 11. 21.
MySQL binlog 포맷 (Statement, Row, Mixed) 무엇이 다를까? MySQL 운영 중에 갑자기 장애가 발생했다면 얼마나 당황스러울까요? 특히 데이터가 유실되거나 변경된 경우, 그 복구 과정은 더욱 까다롭죠. 하지만 MySQL의 binlog를 제대로 이해하고 활용한다면, 이러한 상황에서도 안전하게 데이터를 복구할 수 있습니다. 이 글에서는 MySQL binlog의 세 가지 포맷을 상세히 살펴보고, 실제 활용 사례와 함께 최적의 관리 방법을 알아보겠습니다. 『 '데이널'의 컨텐츠에 포함된 정보는? 』 MySQL binlog란?MySQL binlog(바이너리 로그)는 데이터베이스의 변경 이력을 기록하는 로그 파일입니다. 테이블 생성, 데이터 수정, 삭제 등 데이터베이스에서 발생하는 모든 변경 사항이 시간 순서대로 기록됩니다. 이는 마치 슬랩샷을 찍 듯 내용을 기록하는 것과 .. 2024. 11. 11.
MySQL 파티션 DROP 성능개선 완벽 가이드 『 '데이널'의 컨텐츠에 포함된 정보는? 』 데이터베이스 운영 중 파티션 삭제 작업이 몇 시간씩 걸려서 답답했던 경험 있으신가요? 실제로 많은 DBA들이 파티션 관리에서 가장 큰 어려움으로 '긴 작업 시간'을 꼽습니다. 오늘은 제가 최근에 MySQL 프로젝트를 하면서 발견한 파티션 삭제 성능 개선 방법을 공유해 드리겠습니다.  MySQL 파티션 삭제 원리, 왜 느릴까?사실 Oracle에서는 파티션 drop이 데이터가 많더라도 오래 걸리지 않습니다. 하지만 MySQL에서 데이터 양에 비례하여 속도가 느려지더군요.  MySQL에서 파티션 삭제가 느린 이유는 내부 동작 방식 때문입니다. DROP PARTITION은 실제로 DROP TABLE 작업으로 변환되어 실행되는데요. 이 과정에서 다음과 같은 작업이 발생.. 2024. 11. 5.

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