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SQLD 프로그래머스와 라이브 SQL로 실기 완벽 대비하기 노트북 용량도 없는데 오라클 DB 꼭 깔아야 하나요?이론은 알겠는데, 막상 빈 화면에 쿼리 짜려니 손이 안 움직여요. SQLD를 준비하는 수많은 비전공자, 학생분들이 가장 많이 호소하는 문제입니다. 이건 아무래도 익숙하지 않아서 일거에요.무거운 오라클 DB 설치하다 에러 나서 공부 시작도 전에 지치고, 출퇴근길 지하철에서 가볍게 실습하고 싶은데 노트북을 펴기는 부담스럽죠. 이런 고민을 하신 적 있다면 오늘 글이 무조건 도움 되실 겁니다. 무거운 설치 없이, 스마트폰이나 태블릿만으로 SQLD 실기를 완벽하게 끝내는 '스마트한 독학법'을 알려드립니다. 이 방법대로라면 여러분의 합격 확률은 확실히 올라갑니다.SQLD 프로그래머스로 충분할까?결론부터 말씀드리면, 논리 연습엔 좋지만, 오라클 문법 대비엔 2% 부.. 2025. 12. 10.
SQLD 시험에 100% 나온 기출 함수 핵심만 정리 SQLD 시험을 준비하다 보면 함수 문제에서 계속 막히는 경험, 정말 많지 않나요? 다양한 함수가 등장하고, 헷갈리는 개념과 실수 한 번에 점수 떨어질 수 있더라고요. 저 역시 현업에서 실무와 시험을 모두 겪어보며 드는 생각이 반드시 짚어야 할 핵심 함수를 보는 게 효율적이라고 생각합니다. 자주 까먹기도 해서 반복해서 학습하는 게 좋더라고요. 오늘은 실제 기출 경향, 자주 틀리는 부분, 반드시 암기해야 할 공식만 골라, 여러분의 '함수 불안'을 싹 해소해 드리기 위해 정리했습니다. 집계 함수, 꼭 알아야 할 핵심SQLD에서 빠질 수 없는 집계 함수는 데이터 분석의 기본입니다. 특히 시험에 자주 출제되는 SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX 등 기본 함수는 무조건 정확히 암기하고, 특히 NU.. 2025. 11. 24.
MySQL 내장 함수 99개 총정리 『 '데이널' 컨텐츠에 포함된 정보는? 』 MySQL에서 SQL을 만들다 보면, 간단한 작업부터 복잡한 계산까지 다양한 함수가 필요합니다. MySQL은 이러한 작업을 쉽게 처리할 수 있도록 여러 내장 함수를 지원하고 있습니다. 이글을 이용해 MySQL에서 사용되는 내장 함수들을 모두 정리해 보겠습니다. MySQL 함수는 문자열 함수, 수학 함수, 날짜와 시간 함수, 논리 함수, 그리고 집계 함수로 구분할 수 있습니다. 각 영역별로 사용되는 대부분의 함수를 정리했으니 참고하시기 바랍니다. 1. 문자열 함수문자열 함수는 텍스트를 처리할 때 주로 사용되는데요. 예를 들어, 이름이나 주소와 같은 데이터를 다룰 때 많이 사용됩니다.함수명설명예시결과CONCAT() 여러 문자열을 하나로 합침 CONCAT('Hel.. 2025. 11. 12.
AI, 왜 알고리즘을 공부해야 할까요? 오늘은 많은 분들이 궁금해하실 만한 주제, “AI 알고리즘을 왜 공부해야 할까?”에 대해 이야기해보려고 합니다. 챗GPT 등장 이후, 사실 진짜 돈이 몰린 곳은 따로 있었습니다. 지금부터 지난 3년간 AI 시장을 뒤흔든 핵심 테마 4가지를 짚어 보면서 앞으로의 미래에 대해 이야기해 보려해요. 프롬프트 엔지니어의 시대혹시 여러분, 챗GPT가 처음 세상에 나왔을 때 어떤 직업이 주목받았는지 기억하시나요? 바로 프롬프트 엔지니어였습니다. “AI에게 말을 제대로 걸 줄 알아야 한다”는 말이 유행처럼 번졌죠. 초기 AI는 어떻게 질문하느냐에 따라 결과물이 크게 달라졌기 때문에, 좋은 질문을 설계하는 프롬프트 작성 능력이 매우 중요했습니다. 그래서 프롬프트를 알려주는 컨텐츠가 많이 생성됐죠. 그 시절엔 프롬프트를.. 2025. 11. 11.
실무에서 자주쓰는 SQL TOP 5 공개 SQL, 하루 종일 쓰는데… 정작 ‘진짜 자주 쓰는 기능’은 놓치고 계신 건 아닐까요?데이터 실무에서 매일 SQL을 쓰는 저도 늘 궁금한 게 있었는데요. ‘다른 사람들은 어떤 기능을 가장 많이, 그리고 효과적으로 쓰고 있을까?’하는 생각 말이죠.오늘 영상에서는 제가 실무에서 가장 많이 활용하는 SQL Top 5를 공유하려고 합니다. 단순한 기능 소개가 아니라, 왜 이 구문이 꼭 필요한지, 어떤 상황에서 빛을 발하는지 실무 관점에서 말씀드려 보려고 합니다.끝까지 보시면, SQL을 그냥 ‘쿼리 작성 도구’가 아니라 업무 인사이트를 뽑아내는 나만의 기법으로 활용할 수 있다는 걸 느끼실 겁니다. 5위. Case When데이터를 조건에 따라 그룹으로 묶을 때 가장 자주 쓰는데요. 개인적으로 코드값을 내가 이해하.. 2025. 10. 1.
데이터브릭스 모르면 정말 '도태'될까? 지금 당장 알아야 할 이유 "데이터를 다루는 원론적인 기술"은 변하지 않는다고 생각해요. 하지만 그걸 어떻게 효과적으로 보여줄까는 계속 발전하고 있죠. 여러분도 동의하시나요? 이런 기술 역시 여전히 소수만 알고 있죠. 데이터 파이프라인은 엿가락처럼 꼬여있고, 어렵게 모은 데이터는 분석 한 번 하려면 반나절이 걸립니다. 야심 차게 AI 프로젝트를 시작했지만, 데이터 준비 단계에서 좌절한 경험, 다들 한 번쯤 있지 않으신가요? 솔직히 고백하자면, 20년 넘게 데이터 분석가로 일해온 저 역시 마찬가지였습니다. 데이터를 저장하는 곳(Data Warehouse), 분석하는 툴, 머신러닝 모델을 개발하는 환경이 모두 제각각이라 가끔은 '현타'가 들 때가 많았죠. 좋은 아이디어가 있어도 "그거 하려면 개발팀에 요청하고, 인프라팀에 허락받고.... 2025. 9. 30.
데이터 분석가 자격증 정리, 더 중요한 것이 있다. 가끔 자젹증 커뮤티에 들어가 보면 자격증 수집가가 되어버린 사람들을 보게 됩니다. 여러분도 혹시 지금 SQLD, ADsP, 빅데이터분석기사, SQLP까지 줄줄이 준비하고 계신가요? 데이터 분석가를 꿈꾸며 자격증 하나씩 따다 보니 어느새 자격증만 10개가 넘어가는 분들을 종종 만나게 되더군요. 마치 포켓몬 카드 수집하듯 자격증을 모으고 있지는 않으신지요? 면접관으로서 수많은 이력서를 검토하면서 느낀 점이 있어요. 자격증이 2-3개 없으면 '이 분야에 관심이 있긴 한가?'라는 의문이 들지만, 반대로 너무 많으면 '왜 굳이 이렇게 많이 땄을까?'하는 생각이 들더군요. 그래서 오늘은 자격증의 적정선을 찾고, 진짜 성장으로 이어지는 학습 방향을 제시해드릴게요. 데이터 분석가 자격증은 딱 2개면 충분SQLD와 A.. 2025. 9. 13.
SQL의 필요성을 깨닫게 해주는 질문 - 왜 SQL이 필수 스킬인가? “SQL이 왜 필요할까?”라는 질문을 스스로에게 던지면, 아마 “그냥 해야 되지 않나?” 라는 대답이 먼저 떠오를지도 모릅니다. 사실 저도 처음 직장을 데이터베이스 관리자, 그러니까 DBA로 시작했을 때는 SQL이 필수였어요. 처음엔 SELECT 문 하나도 낯설었지만, 배우고 나니까 오히려 다른 어떤 언어보다 저한테 잘 맞더라고요. 복잡한 프로그래밍 언어보다 훨씬 단순하고 직관적이었기 때문이죠. SQL을 꼭 배워야 하는 이유이유는 단순합니다. 데이터베이스를 사용하려면 SQL이 필요하기 때문이에요. SQL은 그 목적을 위해 만들어진 언어니까요. 더 좋은 점은, 오라클이든, MySQL이든, PostgreSQL이든… 대부분의 데이터베이스가 SQL을 기본으로 하기 때문에 한 번 익혀두면 어떤 환경에서도 금방 .. 2025. 9. 9.
데이터 분석가 하는 일, 현직 전문가의 리얼 조언과 경험담 "데이터 분석가가 되고 싶은데 어떤 일을 하는지 궁금하실 거예요" 아마 온라인 강의만 수십 개 들어도 실제로 무엇을 해야 할지 감이 오지 않죠. 저 역시 15년 전 데이터 컨설팅 직무에서 데이터 분석가로 전향하면서 같은 고민을 했었습니다.이 글에서는 데이터 분석가로 경력을 시작하지 않고, 현직 데이터 분석가가 된 제 경험을 바탕으로, 데이터 분석 입문자들이 꼭 알아야 할 현실적인 조언들을 공유하겠습니다. 일반적인 이야기가 아닌 실무에서 겪은 생생한 이야기와 함께, 여러분이 실제로 실행할 수 있는 구체적인 방법들에 대해 이야기해 보겠습니다. 데이터 분석, 무엇부터 시작할까?많은 입문자들이 "Python부터 배워야 하나, SQL부터 배워야 하나" 고민하시는데, 정답은 문제를 정의하는 것부터 배워야 한다고 생.. 2025. 8. 28.