변수중요도1 랜덤 포레스트(Random Forest) 장단점 - 특성(변수) 중요도 랜덤 포레스트(random forest)에서 특성 중요도를 쉽게 측정할 수가 있는데요. 어떤 특징 때문에 가능한 것일가요? 그리고 장단점은 무엇인지 알아보도록 하겠습니다. 만약 Random Forest의 동작 원리에 대해 글을 읽지 않으셨다면 링크의 글을 읽어 보시는 것을 추천드립니다. 특성 중요도 랜덤 포레스트는 작은 트리들(trees)을 이용하는 방법을 사용해 특성의 상대적 중요도를 측정하기 쉽다는 특징이 있습니다. 랜덤 포레스트 특성 중요도는 Decision Tree 보다 더 신뢰할 만합니다. 이유는 여러 Tree를 통해 일반화 했기 때문이죠. 평균적인 불순도가 얼마나 감소하는지를 확인해 특성 중요도를 측정 가능합니다. 더 정확히 말하면 각 노드(node)의 속한 샘플의 가중치 평균이라고 계산한다고.. 2023. 9. 22. 이전 1 다음
