gru 특장점1 GRU 성능 분석 및 특장점 『 '데이널'의 컨텐츠에 포함된 정보는? 』 기존 RNN은 그래디언트 소멸과 같은 문제로 인해 장거리 종속성을 해결하는 기능이 떨어졌습니다. 그래서 LSTM이라는 모델이 등장했죠. 그런데 LSTM은 복잡한 아키텍처를 가지고 있죠. 이 글은 LSTM의 이러한 단점을 대부분 해결하는 하나의 변형된 아키텍처인 Gated Recurrent Unit(GRU)에 대해 이야기해 보도록 하겠습니다. 한기지 재미있는 것은 이 유명한 논문이 한국의 조경현 박사 외 연구진이 개발했다는 사실입니다. 이 논문 2014년에 발표했고 논문 제목은 Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation 입니다. RN.. 2024. 5. 1. 이전 1 다음
