K-NN 로직1 K-NN(Nearest Neighbor) 알고리즘 - 사례 기반 학습 이번 포스팅은 K-Nearest Neighbor(K-최근접 이웃) 알고리즘에 대해 특징과 학습 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. K-NN은 K-means 알고리즘과 많이 헷갈리는데요. 이번 기회에 정확이 알고 갈 수 있었으면 합니다. 『 '데이널'의 컨텐츠에 포함된 정보는? 』 K-NN의 특징은?K-means는 비지도 학습이지만 K-NN 알고리즘은 지도학습 입니다. k-means처럼 Clustering 알고리즘이 아닙니다. 이 두 알고리즘을 혼동하기 때문에 시험에 자주 출제됩니다. K-NN의 아이디어는 유사한 특징을 가진 데이터는 유사한 범주에 속하는 경향이 있다고 가정하는데 부터 시작되었습니다. K-NN 로직을 살펴보면 첫째, 새로운 데이터와 가장 인접한 데이터 k개를 선정합니다. 둘째, k개.. 2023. 9. 15. 이전 1 다음
