클러스터링 기준1 클러스터링(clustering) 개념 - 군집분석 사례, 계층적 vs 분할적 군집 이번 포스팅은 클러스터링 알고리즘에 대해 알아보도록 하겠습니다. 클러스터링은 군집화 한다고 말처럼 대상을 그룹핑하는 알고리즘이라고 생각하면 쉽습니다. 그렇다면 어떻게 그룹을 만들어야 좋은 알고리즘이 될까요? 그 기준과 사례를 살펴보도록 하겠습니다. Clustering 란? 클러스터링은 레이블(Y)이 지정 되어있지 않은 데이터를 그룹핑하는 분석 알고리즘입니다. 레이블이 없다는 이야기는 지도 학습이 아니라 비지도 학습이라는 이야기입니다. 데이터들의 특성을 고려해 데이터 집단(클러스터)을 정의하고 데이터 집단의 대표할 수 있는 중심점을 찾는 방식입니다. 여기서 클러스터는 비슷한 특성을 가진 데이터(객체)들의 집단이라고 할 수 있습니다. Clustering 기준 첫째, 동일한 집단에 소속된 관측치들은 서로 유사.. 2023. 10. 12. 이전 1 다음
