OOB1 랜덤 포레스트(Random Forest) 동작 원리 및 OOB, Random Subspace 저번 포스팅에서 Random Forest의 특징에 대해 살펴봤다면 이번 포스팅에서는 그 동작원리와 OOB 개념, 그리고 파라미터 튜닝 등에 대해 알아보도록 하겠습니다. 『 '데이널'의 컨텐츠에 포함된 정보는? 』 알고리즘 동작 원리Random Forest 알고리즘은 Bootstrap 기법(복원 추출)을 이용하여 다수 훈련 데이터 생성합니다. 이것을 이전 포스팅에서 이야기 했듯이 배깅(Bagging)이라고 합니다. 생성된 훈련 데이터로 무작위 변수를 이용한 의사결정나무 모델 구축합니다. 이것을 Random Subspace 방식이라고 하는데, 아래에 다시 다루겠습니다. 마지막으로 예측 종합(Final predicted value) 과정을 거칩니다. Bootstrap 기법으로 데이터 추출무작위 변수를 이용한.. 2023. 9. 21. 이전 1 다음
