Maximum Mean Discrepancy1 Maximum Mean Discrepancy(MMD, 최대 평균 불일치) 개념 정리 데이터 분석에서 정답을 맞히는 작업은 분포를 비슷하게 가져가는 것과 같은 말인데요. 확률 분포 간의 차이를 측정하는 효과적인 방법에 대한 연구는 학계에서 계속되고 있을 정도입니다. 그 결과 다양한 통계 기법이 출현하게 되었죠. 그중에 눈에 띄는 강력한 방법 중 하나는 최대 평균 불일치(MMD)입니다. MMD 지표는 데이터셋 간의 차이를 수치화하기 위한 역할을 하고 있습니다. 도메인 적응(Domain Adaptation), 커널 기반 방법 및 생성 모델링과 같은 분야에서 활용하고 있죠. 이 글에서 MMD(최대 평균 불일치)의 원리와 머신러닝, 딥러닝 영역에서 그 중요성을 다뤄 보겠습니다. 최대 평균 불일치(MMD)란? 최대 평균 불일치는 두 확률 분포 간의 차이점을 평가하기 위해 고안된 측정지표입니다. M.. 2024. 1. 31. 이전 1 다음
