batch size1 딥러닝 학습 방법: batch size, Iteration, epoch(에포크) 이번 포스팅에서는 딥러닝 학습 방법에 대해 알아보겠습니다. 특히 딥러닝의 맥락에서 모델(알고리즘)을 개발하는 데 있어 어떤 절차로 진행되는지 보겠습니다. 딥러닝은 학습 과정은 상호 연결된 노드(뉴런)의 레이어를 이용하여 수행됩니다. 그래서 batch size(배치 사이즈), Iteration(반복), epoch(에포크)와 같은 학습에 필요한 개념들을 이 글에서 정확히 이해하는 것이 중요합니다. 신경망 학습 방법(절차) 1.가중치 초기화 딥러닝 학습을 시작하면서 가중치와 편향을 초기화합니다. 일반적인 초기화 방법에는 무작위 초기화 또는 사전 학습된 가중치로 사용하기도 합니다. 가중치 계산하는 법에 대한 글을 참고하시기 바랍니다. 2.Feedforward Propagation 분석가들 사이에서 데이터를 먹이.. 2024. 1. 19. 이전 1 다음
