데이터증대1 [머신러닝] 과적합(Overfitting) 해소 방법 - 모델 단순화 이번 포스팅에서는 과적합을 해소시키는 방법을 좀 더 상세히 알아보도록 하겠습니다. 먼저 더 많은 데이터를 확보하는 방법과 모델의 복잡도를 제어하는 방법에 대해 다루겠습니다. 데이터 증대(Augmentation) 새로운 데이터를 더 구하는 방법이 있겠지만 현실에서는 만만치 않습니다. 그래서 원본 데이터를 이용하여 데이터를 확장하는 방법을 사용합니다. 이런 방법을 데이터 증대라고 하고 이미지 분류(CNN)에서 특히 많이 사용하며 효과도 좋습니다. 만약 동물 사진을 분류하는 모델이라고 한다면, 원래 이미지 뿐만 아니라 그 사진들을 회전시키거나 약간 찌그러뜨린 수정본들도 함께 학습 시키게 되면 실제 많은 데이터를 확보하는 것 같은 효과가 나타납니다. 이 방법은 훈련 데이터에서만 사용하는 것이며, 테스트 데이터에.. 2023. 9. 7. 이전 1 다음
