knn 대치1 Data Imputation(데이터 대치, 결측치 처리) 및 흔한 실수들 누락된 데이터는 실제 데이터에서 흔히 발생하는 문제입니다. 장비 오작동, 인적 오류 또는 단순히 특정 데이터 포인트가 수집되지 않은 등 다양한 이유를 경험하게 됩니다. 이런 데이터 누락을 결측이라고 표현하는데요. 결측 데이터가 너무 많이 발생하면 어떻게 해야 할까요? 데이터 전처리의 결측 처리 부분에서 80% 이상 누락된 데이터는 버릴 수도 있다고 이야기했습니다. 그렇지만 수집된 소중한 데이터를 버리는 쪽으로 결정하기는 어렵습니다. 이때 사용하는 방법이 데이터 대치(Data Imputation)입니다. 데이터 분석 및 통계에서 데이터 세트 내의 누락된 값을 채우는 데 사용되는 기술이죠. 데이터 대치에는 여러 가지 방법이 있는데요. 방법 선택은 데이터의 성격과 수행되는 특정 분석에 따라 달라집니다. .. 2024. 4. 30. 이전 1 다음
