CNN의 역사2 CNN의 발전 방향 및 생각해 볼 문제 지금까지 CNN의 기본적인 개념들을 알아봤습니다. 그런데 이런 개념들을 적용해 CNN은 어떻게 발전해 왔을까요? CNN의 등장 이후 여러 논문을 통해 다양한 네트워크들이 나오면서 발전해 갔습니다. 이 글에서는 CNN의 발전 방향과 그로 인해 몇 가지 생각해 볼 문제를 다뤄보겠습니다. CNN의 등장 CNN의 초기 아이디어는 1980년대에 얀 르쿤(Yann LeCun)과 그의 동료들에 의해 제안되었습니다. 바로 “Backpropagation applied to handwritten zip code recognition, LeCun, 1989” 이 논문에서 소개되었죠. 그 당시에는 손으로 쓴 우편번호를 인식하는데 활용되었습니다. CNN은 생물학적인 시각 시스템에서 영감을 받았습니다. 알고리즘은 이미지의 특징을.. 2024. 2. 28. CNN(합성곱 신경망)의 역사: 왜 CNN인가? 이번 포스팅에서는 딥러닝 중 CNN의 역사에 대해 알아보도록 하겠습니다. 영상이나 이미지에 대한 처리 알고리즘으로 CNN을 많이 쓰는데요. CNN을 왜 사용하게 되었고 어떻게 발전해 왔는지 확인해 보도록 하겠습니다. 왜 CNN(Convolutional Neural Network)일까?우리는 먼저 왜 합성곱을 사용했을까 생각해 볼 필요가 있습니다. 이유는 두 함수를 합성곱 하면 Input으로 들어오는 신호, 이미지, 영상 등을 우리가 원하는 함수로 만들어 낼 수 있기 때문입니다. 그래서 영상처리를 위해 고안된 다층신경망이라 불리기도 합니다. 기본적으로 이 모델은 컨볼루션 과정과 서브샘플링 과정 두 단계로 진행합니다. 모델의 특징이 가중치를 공유하기 때문에 학습속도가 빠르고 일반화 능력이 우수하다는 장점을 .. 2024. 1. 4. 이전 1 다음
