깊은 층의 이점1 CNN 층은 깊을수록 좋을까? 신경망의 층의 깊이도 하나의 하이퍼파라미터로 우리가 선택해야 할 숙제입니다. 일반적으로 층(Layer)을 깊게 쌓을수록 이점이 있다고 알고 있는데 그 확실한 이점은 논의된 것이 별로 없었습니다. 이 글에서는 CNN에서 깊은 층의 이점과 표현력에 대한 관계를 살펴보도록 하겠습니다. CNN에서 깊은 층은 어떤 이점이 있을까? 1. 표현력 향상: 복작한 패턴 인식 Layer를 깊게 쌓으면 모델이 데이터의 저수준 특징뿐만 아니라 고수준 특징도 추출할 수 있습니다. 처음 몇 개의 layer는 간단한 특징을 추출하고, 점차적으로 더 복잡하고 추상적인 특징을 학습합니다. 그래서 깊은 layer는 데이터의 복잡한 패턴과 구조를 인식할 수 있습니다. 깊은 Layer는 데이터를 더욱 계층화된 방식으로 표현할 수 있습니다... 2024. 3. 5. 이전 1 다음
