seq2seq 기계번역1 Seq2Seq의 5가지 활용 방법, 어디에 활용될까? 자연어 처리(NLP) 영역에서 Seq2Seq 모델은 언어 이해와 생성의 강력한 아키텍처로 자리 잡았는데요. 원래 기계 번역 작업을 위해 도입된 Seq2Seq는 초기 애플리케이션을 뛰어넘어 챗봇 및 텍스트 요약부터 질문 답변 및 감정 분석에 이르기까지 다양한 NLP 영역의 기본이 되었습니다. 시계열 데이터 변환 프레임워크이기도 한 Seq2Seq이 어디에 활용되는지 알아보도록 하겠습니다. 1. 기계 번역Seq2seq 모델은 시스템이 한 언어에서 다른 언어로 텍스트를 놀랄 만큼 정확하게 번역할 수 있도록 합니다. 지금의 기계 번역에 근간이 되었습니다. 소스 언어 문장을 고정 길이 벡터 표현으로 인코딩하고 이를 대상 언어로 디코딩함으로써 Seq2Seq 모델은 교차 언어 통신에 더 쉽게 접근하고 효율적으로 .. 2024. 5. 14. 이전 1 다음
