이상치제거1 [머신러닝] 데이터 전처리 - 변수 추가/제거 1. 변수 추가 지금까지는 원자료를 기준으로 데이터를 전처리 했다면 이번에는 새로운 변수를 추가하는 기법입니다. 새로운 변수를 추가한다는 것은 기존 변수보다 의미있는 특성을 찾아 낸다는 점에서 아이디어가 필요한 작업입니다. 역시 비지니스를 분석과 데이터의 형태 분석이 중요한 요소입니다. 물론 변수를 추가하는 것이 어떤 경우던 효과가 좋은 것은 아닙니다. 기존 변수와 상관도가 너무 높은 변수를 추가하게 된다면 다중공선성에 의해 더 좋지 않은 모델을 만들 수 도 있습니다. 다중공선성(Multicollinearity)은 통계학에서 변수들 간에 강한 상관관계가 나타나는 경우 입니다. 일반적으로 회귀분석에서 사용되는 용어이며 변수간의 선형 독립이 아닌 경우 모델에 부정적인 영향을 미치는 현상을 말합니다. 변수를 .. 2023. 9. 4. 이전 1 다음
