하이퍼파라미터 튜닝 절차1 하이퍼파라미터 튜닝 방법과 특징은? 수지, 남주역 주연의 스타트업(Start-Up) 드라마를 보다보면, 대회에서 머신러닝 개발자들이 하이퍼파라미터 바꿔볼까? 활성함수 교체해 볼까? 하는 대화가 있습니다. 드라마에서 나왔던 그 하이퍼파라미터 튜닝을 꼭 해야 할까요? 정답은 '해야 한다'입니다. 우리가 만든 모델은 아직 최적화가 되어 있지 않은 상태입니다. 보이지 않는 모델 성능을 올릴 수 있게 해 주기 때문에 머신러닝 모델을 훈련하는 과정에서 필수적인 단계입니다. 하이퍼파라미터란 무엇이고 그 방법에 대해 알아보겠습니다. 하이퍼파라미터 튜닝이란? 보통 파라미터(모수)는 가중치, 편향 등 머신이 찾아가는 값을 말합니다. 하이퍼파라미터(비모수)는 사람이 정하는 값이라고 생각하면 됩니다. 각 층의 뉴런 수, 배치 크기, 매개변수 갱신 시의 학습률 .. 2024. 2. 13. 이전 1 다음
