odds1 [머신러닝] 로지스틱 회귀 - 승산(Odds)과 활성화 함수 이전 포스팅에서는 로지스틱 회귀의 특징에 대해 살펴 보았습니다. 이번 포스팅에서는 로지스틱 회귀의 계산 방식을 유도해 보게습니다. 알아야 될 개념인 승산(Odds)에 대해 알아보면서 로지스틱 함수까지 유도되는 것을 확인 할 수 이습니다. 로지스틱 회귀 알고리즘이 딥러닝(deep learning)에서는 활성화 함수로 주로 활용됩니다. 그 부분에 대해서도 자세히 살펴 보겠습니다. Odds(아드, 오즈) 란 Odds는 사람에 따라 아드, 오즈로 부릅니다. 승산은 성공확률 P를 정의할때, 실패(0)에 대한 성공(1)의 비율을 의미합니다. 그래서 범위는 0 < odds < ∞ 입니다. 수식은 간단하게 $ Odds = \frac{𝑃}{(1−𝑃)} $ 로 정의할 수 있습니다. 𝑝=1 → O𝑑𝑑𝑠 = ∞ 𝑝=0 → O.. 2023. 9. 13. 이전 1 다음
