random search1 하이퍼파라미터 튜닝 종류: Grid vs Random search 하이퍼파라미터 튜닝은 머신러닝 모델 개발에서 중요한 단계입니다. 여기에는 성능을 향상시키기 위해 최적의 하이퍼파라미터를 선택하는 작업이기 때문이죠. 하이퍼파라미터 조정에는 여러 가지 방법이 있으며 각각 고유한 특징이 있습니다. 이 글은 하이퍼파라미터 튜닝 중 모델을 사용하지 않는 밥벙에 대해 소개하겠습니다. 하이퍼파라미터 튜닝 종류 1. Model-Free(모델을 사용하지 않는 방법) Manual(수동) search, Grid(그리드) search, Random(랜덤) search 분석가가 매뉴얼하게 하게 범위를 좁혀간다는 측면에서 Manual Search라고 합니다. 실제 분석가의 감이나 경험으로 하는 방법을 manual search라고 합니다. 2. Model-Based(모델을 사용하는 방법) Bay.. 2024. 2. 14. 이전 1 다음
