Training Data1 [머신러닝] 모델 성능 평가 및 지표-훈련,검증,테스트 데이터, 교차 검증(Cross-Validation) 이번 포스팅에서는 모델의 성능 평가에 대해 알아보도록 하겠습니다. 여러 가지 성능지표가 있다 보니, 어떤 경우에 무슨 지표를 사용해야 하는지 헷갈리기도 합니다. 성능 평가 지표들의 원리를 이해한다면 내가 생성한 모델에 정확한 성능을 알기 위해서 적합한 성능 평가 방법을 적용할 수 있을 것입니다. 모델 성능 평가 란?모델 성능 평가하는 방법은 실제값과 예측값을 비교하여 두 값의 차이(오차)가 얼마나 되는지 구하는 방식입니다. 예를 들어, 실제값 – 예측값 = 0 이면, 오차가 없는 것으로 모델이 100% 정확하다고 볼 수 있겠습니다. 하지만 정확도가 100%라는 것은 현실적으로 힘듭니다. 그래서 어느 정도까지 오차를 허용할지 결정이 필요합니다. 모델 평가 목적모델을 평가하는 첫 번째 목적은 모델의 과.. 2023. 10. 18. 이전 1 다음
