비선형 알고리즘1 [머신러닝] 로지스틱 회귀(Logistic Regression) - 선형 vs 비선형 이번 글에서는 선형 회귀 만큼이나 중요한 로지스틱 회귀에 대해 알아보도록 하겠습니다. 로지스틱 회귀는 선형 회귀에 가장 큰 차이점은 비선형 알고리즘이라는 것 입니다. 우리는 여기서 선형과 비선형의 차이가 무엇인지도 살펴 보도록 하겠습니다. 로지스틱 회귀는 기계 학습, 의료, 금융, 마케팅 등 다양한 분야에서 이진 분류 문제를 해결하는 데 많이 사용되는 강력한 통계 기법입니다. 로지스틱 회귀 분석의 원리를 배우고, 작동 방식을 설명하도록 하겠습니다. 『 '데이널'의 컨텐츠에 포함된 정보는? 』 Logistic Regression의 특징은?로지스틱 회귀는 이진 결과의 확률을 예측하는 데 사용하는 알고리즘 입니다. 예를 들어, 질병 발생여부와 같이 발병(1), 정상(0) 사이에 중간 값이 없는 예측을 합니다.. 2023. 9. 12. 이전 1 다음
