hard margin1 서포트 벡터 머신(SVM) - 결정 경계, soft margin vs hard margin 이번 글에서는 서비스 벡터 머신에 대해 알아보도록 하겠습니다. 영문으로는 Support Vector Machine이며 약자로 'SVM'로 주로 이야기 합니다. SVM은 분류(classification) 및 회귀(regression) 분석에 모두에 사용할 수 있습니다. 딥러닝에 나오기 전까지 생각보다 많은 분야에서 활용되었던 알고리즘이라는 것을 알고 놀랐습니다. 그러면 좀 더 자세히 들어가 보도록 하겠습니다. 『 '데이널'의 컨텐츠에 포함된 정보는? 』 서포트 벡터 머신이란우선 결론부터 말하면 서포트 벡터 머신(이하 SVM)은 쉽게 말해 결정 경계(Decision Boundary)를 만드는 모델이라고 할 수 있습니다. 그래서 분류를 하기 위해 기준 선(또는 면)을 정의하는 모델이라는 것을 알 수 있습니.. 2023. 10. 26. 이전 1 다음
