residual network1 Residual Network(ResNet) 아이디어: skip connect Residual Network 또는 ResNet이라고 불리는 CNN 아키텍처에 대해 알아보겠습니다. 2015년에 Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun이 "Deep Residual Learning for Image Recognition"라는 논문에서 소개되었습니다. Residual Network 아이디어 CNN의 대표적인 모델인 AlexNet의 경우 8개의 layer를 사용했으며 GoogleNet은 22개의 layer를 사용했습니다. 그리고 ResNet은 52개의 layer의 사용하여 Layer를 늘렸을 때 성능이 더 좋아 진다는 것을 결과로 증명하였죠. 층을 깊이 쌓을수록 더 좋다는 것은 어느 정도 통용되기 시작했는데요. 그렇다고 Layer를 무작정 늘.. 2024. 3. 11. 이전 1 다음
