mashup1 [머신러닝] 데이터 전처리 - 변수 결합 지금까지는 내부에 있는 데이터를 이용하여 데이터를 전처리 했다면 이번에는 외부 데이터까지 연결하는 작업입니다. 데이터의 속성은 예측을 위해 더 많은 정보가 있을 수록 유리합니다. 그렇기 때문에 공공 데이터 포털과 같은 외부 데이터와의 결합도 분석가는 고려해야 합니다. 1. Mashup의 필요성 수집한 원자료 이외 외부 데이터와 연결해서 분석하여 더 넓은 관점에서 Insight를 찾아는 방법입니다. 예를 들어, 공공데이터 포털에서 제공 다양한 행정, 날씨 등의 데이터들이 있습니다. 다양한 아이디어를 통해 외부 데이터와 결합했을 때 더 좋은 알고리즘 및 서비스를 만들 수 있습니다. 분석가가 예측하려는 Y(타겟) 변수와 연관이 있어 영향력이 있을 것으로 판단되는 데이터를 결합하는 방법입니다. 단, 외부 데이터.. 2023. 9. 5. 이전 1 다음
