엘보우 기법1 클러스터링 최적 군집 수 - 엘보우 vs 실루엣 기법 이번 포스팅은 클러스터링 알고리즘의 마지막 내용으로 최적 군집 수를 결정하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 그중에서도 대표적으로 사용하는 엘로우 기법과 실루엣 기법에 대해서 확인해 보도록 하겠습니다. 최적 군집 수 지금까지 배웠던 다양한 군집(clustering)에서 최적의 군집 수를 구하는 것인데요. 성능 평가지표를 이용하여 최적의 군집수 선택하는 방법이 있습니다. 엘보우 포인트(Elbow point)에서 최적 군집수가 결정되는 경우가 일반적이죠.엘보우 포인트가 어디냐고요? 그래프가 완만한 경사를 이루는 지점을 말합니다. 여기서 군집수를 평가하는 알고리즘이 필요한데요. 평가지표로 SSE (sum of squared error), 실루엣(Silhouette) 등이 있습니다. 정확히 말해 SSE는 엘보우 기.. 2023. 10. 16. 이전 1 다음
