에이다부스트1 Boosting 알고리즘 - Adaboost 동작 원리 이전 포스팅에서 Boosting 알고리즘에 대해 전반적인 개요을 알아보았습니다. 이번 포스팅에서는 에이다부스트(Adaboost)의 특징과 동작 원리를 알아 보겠습니다. 또한 장단점과 하이퍼파라미터 튜닝까지 살펴 보겠습니다. AdaBoost 특징은? AdaBoost은 Adaptive Boosting의 줄임말입니다. Adaptive(적응적) 학습을 한다는 의미로 진화생물학적 개념과 유사합니다. 각 단계에서 새로운 base learner를 학습하여 이전 단계의 base learner의 단점을 보완 합니다. Training error가 큰 관측치의 선택 확률(가중치)을 높이고, training error가 작은 관측치의 선택 확률을 낮춥니다. 이것은 오분류한 관측치에 보다 집중하기 위함입니다. 앞 단계의 조정된.. 2023. 9. 24. 이전 1 다음
