Input Layer1 신경망 구조 설계: 딥러닝 아키텍처, Layer(층) 수 이번 포스팅에서는 신경망의 설계 방법에 대해서 알아보겠습니다. 보통 신경망 아키텍처를 설계한다 또는 그린다는 표현을 사용하는데요. 신경망을 구성하는 요소는 무엇이 있고 어떤 점을 고려해야 하는지에 대한 이야기를 해 보겠습니다. 신경망 구성 보기에도 신경망은 매우 복잡하게 보입니다. 미리 말씀드리지만 모양은 복잡하지만 원리를 알면 단순한 방식으로 진행됩니다. 신경망은 텐서를 이용해 병렬 계산을 수행합니다. 텐서에 대해 아직 모르신다면 관련 포스팅을 참고하시 바랍니다. 텐서(Tensor)의 개념: 텐서플로우 vs 파이토치 vs 케라스 신경망(network) 구성은 층(Layer)으로 구성합니다. 크게 Input Layer, hidden Layer, Ouput Layer로 구분할 수 있습니다. 어떻게 보면 딥.. 2024. 1. 10. 이전 1 다음
