자기상관성1 [머신러닝] 선형 회귀 가정과 다중공선성 진단 및 해결 방법 선형 회귀는 종속 변수(대상)와 하나 이상의 독립 변수(특성) 간의 관계를 모델링하기 위해 널리 사용되는 통계 방법입니다. 그러나 모델이 유효하고 결과를 신뢰할 수 있는지 확인하기 위해 몇 가지 중요한 가정에 의존합니다. 주요 선형 회귀 가정에 대해 살펴보면서, 그 중에 다중공선성에 대해서 자세히 알아보도록 하겠습니다. 선형 회귀 가정이란 이전 포스팅에서 선형 회귀에 대해 다루습니다. 그런데 모든 데이터에 선형 회귀를 적용할 수 있을까요? 그렇지 않습니다. 만약 그렇다면 다른 알고리즘이 나오지 않았을 것입니다. 선형 회귀를 사용하기 위한 알고리즘 만의 가정이 존재합니다. 다시 한번 이야기하지만 회귀 분석의 목적은 설명변수 x와 타겟 변수 y의 관계를 선형식으로 나타내는 것입니다. 현실적으로 변수 간의 관.. 2023. 9. 11. 이전 1 다음
