합성곱1 CNN(합성곱 신경망)의 역사: 왜 CNN인가? 이번 포스팅에서는 딥러닝 중 CNN의 역사에 대해 알아보도록 하겠습니다. 영상이나 이미지에 대한 처리 알고리즘으로 CNN을 많이 쓰는데요. CNN을 왜 사용하게 되었고 어떻게 발전해 왔는지 확인해 보도록 하겠습니다. 왜 CNN(Convolutional Neural Network)일까?우리는 먼저 왜 합성곱을 사용했을까 생각해 볼 필요가 있습니다. 이유는 두 함수를 합성곱 하면 Input으로 들어오는 신호, 이미지, 영상 등을 우리가 원하는 함수로 만들어 낼 수 있기 때문입니다. 그래서 영상처리를 위해 고안된 다층신경망이라 불리기도 합니다. 기본적으로 이 모델은 컨볼루션 과정과 서브샘플링 과정 두 단계로 진행합니다. 모델의 특징이 가중치를 공유하기 때문에 학습속도가 빠르고 일반화 능력이 우수하다는 장점을 .. 2024. 1. 4. 이전 1 다음
