underfitting1 [머신러닝] 과대적합 vs 과소적합(overfitting, underfitting) 데이터 분석을 하다 보면 한가지 문제에 봉착하게 됩니다. 바로 과적합에 대한 문제입니다. 이번 포스팅에서는 과대적합과 과소적합에 대해서 알아보도록 하겠습니다. Underfitting(과소적합) 먼저 생각해 볼 부분이 왜 Underfitting은 발생하는 걸까요? 대체적으로 Underfitting(과소적합)은 모델이 너무 단순하기 때문에 생깁니다. 우리가 분석하고자 하는 데이터의 내재된 구조를 제대로 학습하지 못할 때 발생하게 됩니다. Underfitting을 알 수 있는 방법은 학습 데이터 오류율이 테스트 데이터 오류율 비슷하게 나오지만 오류율이 여전히 큰 경우는 Underfitting을 의심해 봐야 합니다. 그렇다면 어떻게 Underfitting 해소할 수 있을까요? 모델이 데이터를 담아내기에 충분치 .. 2023. 9. 6. 이전 1 다음
