인셉션(Inception) 특징1 인셉션(Inception) 특징: 1x1 Conv, Auxiliary classifier 인셉션(Inception) 모델의 아이디어와 블럭의 살펴보면서 두 가지 특징으로 1x1 Convolution과 Auxiliary classifier라고 이야기했습니다. 이 글에서는 그 두 가지를 더 자세히 살펴보도록 하겠습니다. 1x1 Convolution 특징 1x1 Conv의 의미 1x1 Conv는 채널 전체 정보의를 유지하면서 필터 수를 줄여서 차원 감소를 가능하게 하는 역할을 했습니다. 블럭과 블럭을 연결하는 레고블럭과 같은 역할을 한다고 볼 수 있죠. 예를 들어, Inception과 같이 블럭단위로 기능을 하는 네트워크 안에 또 다른 네트워크가 존재하는 계념입니다. 또 다른 용어로 Point-wise Convolution이라고 표현하기도 합니다. 점마다 수렴하는 Conv(합성곱)이라는 의미입니다.. 2024. 3. 7. 이전 1 다음
