차원축소 이유1 [머신러닝] 차원 축소(Dimensionality Reduction) 이유 및 방법 이번 포스팅에서는 차원 축소(Dimensionality Reduction)에 대해 알아보도록 하겠습니다. 차원 축소는 무엇이고 왜 차원 축소를 해야하는지, 그리고 그 효과와 차원 축소 방법까지 알아보도록 하겠습니다. 차원 축소는 데이터 분석의 하나의 절차로 무조건 해줘야 하는 것으로 인식하는 경우도 있습니다. 하지만 차원 축소가 유리한 경우가 있고 필요가 없는 알고리즘도 있습니다. 이번 주제를 제대로 알게되면 그 궁금증이 풀릴 것입니다. 차원 축소(Dimensionality Reduction) 차원 축소는 고차원의 데이터로부터 저차원의 데이터로 변환하는 방법을 말합니다. 일반적으로 데이터 전처리 후 고려하는 단계로 특성 선택(Feature selection)과 특성 추출(Feature extraction.. 2023. 10. 6. 이전 1 다음
