Boosting 알고리즘1 Boosting 알고리즘 - CatBoost 특징(Ordered Boosting, Target Encoding 장단점) 이번 포스팅은 Boosting 알고리즘의 마지막 주제인 CatBoost에 대해 알아보겠습니다. 가장 최근 알고리즘이기 때문에 개인적으로 기대가 컸습니다. 결과부터 말하자면 실제 알고리즘 비교 테스트를 해 본 결과 일반적인 데이터에서는 성능이 좋지 않았습니다. CatBoost 알고리즘의 경우 논문에서 말하는 것처럼 categorical 피처에서만 사용하는이 좋아 보입니다. CatBoost CatBoost는 처음 "CatBoost: unbiased boosting with categorical features"라는 논문으로 알려졌습니다. Yandex에서 개발한 머신러닝 라이브러리 중 하나입니다. Yandex는 러시아의 대표적인 IT 기업 중 하나로, 다양한 인터넷 서비스 및 소프트웨어를 개발하는 회사입니다... 2023. 10. 5. 이전 1 다음
