딥러닝 편미분1 딥러닝의 수치미분과 편미분: 꼭 알아야 할 미분 공식 이번 포스팅에서는 딥러닝에서 미분이 왜 필요하고 딥러닝에서 중요한 미분 공식 5가지에 대해서도 살펴보도록 하겠습니다. 딥러닝을 배우다 보면 손실함수의 대한 미분, 수치미분, 편미분이라는 용어들이 나오게 되죠. 왜 딥러닝은 미분과 밀접한 관계가 있는지 알아보도록 하겠습니다. 손실함수에 미분은 왜 필요한가?손실함수(Loss Funcation)는최적의 매개변수를 찾는 과정이라고 했습니다. 최적의 매개변수를 찾기 위해 미분을 사용한다는 이야기인데요. 미분은 입력변수 x가 미세하게 변할 때 함수 f(x)가 얼마나 변하는지 알 수 있는 식입니다. 손실함수 f(x)는 입력 x의 미세한 변화에 얼마나 민감하게 반응하는지 그 기울기를 계산하기 위해 미분이라는 방법을 사용합니다. 미분계수 : 순간변화율 = 접선의 기울기특.. 2024. 1. 22. 이전 1 다음
