vgg1 CNN 모델 종류: LeNet, AlexNet, VGG, GoogleNet 비교 CNN의 역사를 보면 다양한 아키텍처로 발전해 왔습니다. 그 중에서도 기본적으로 알아야할 4가지 알고리즘에 대해 살펴보도록 하겠습니다. 바로 LeNet, AlexNet, VGG, GoogleNet 입니다. LeNet LeNet은 '르넷'으로 읽으며, 1998년 제안된 CNN의 초기 모델입니다. 주로 손글씨를 인식하는 네트워크로 활용했죠. 합성곱 계층과 풀링 계층을 반복하고 마지막에 완전 연결 계층을 거치면서 결과를 출력합니다. CNN의 공식데로 합성곱과 풀링 계층을 반복하는 것이 특징이죠. 풀링(Pooling)은 단순히 원소를 줄이기만 하는 서브샘플링(sub sampling) 계층이 있는 것이 특징입니다. Sub sampling 방법은 최대 풀링(max pooling), 평균 풀링(average pool.. 2024. 2. 29. 이전 1 다음
