CNN 장단점1 CNN의 구조적 특징은 무엇인가? 이미지를 분석한다고 그게 가능한가? 라는 생각을 저도 처음 했었습니다. 상식적으로 feature는 데이터의 값인데 이미지는 어떤 feature가 있는거지 하는 생각 말이죠. 이번 글에서는 이러한 궁금증을 한번 해소해 보겠습니다. CNN의 구조적 특징 CNN(Convolutional Neural Networks)은 주로 이미지와 같은 구조화된 그리드 데이터를 처리하도록 설계되었습니다. CNN의 아키텍처는 여러 레이어로 구성되며, 각 레이어는 입력 데이터에서 특징을 추출하는 특별한 목적을 수행합니다. 우리가 생각한 기본 구조인 완전 연결 계층과는 좀 다른 특성이 있는데요. 여기서 새로운 '합성곱 계층'과 '풀링 계층'이 개념이 나옵니다. CNN의 계층은 Conv-ReLU-(Pooling)의 흐름으로 연결됩니.. 2024. 2. 20. 이전 1 다음
