합성곱 분류 과정1 CNN의 3차원 계산 및 분류 과정 CNN의 경우 합성곱 계층을 처리를 위해서는 3차원 벡터(또는 텐서)를 사용합니다. 합성곱 계층 역할에서 이해를 위해 2차원 벡터로 설명을 하였습니다. 이 글에서는 3차원 벡터를 이용할 때 계산 방법을 설명하도록 하겠습니다. 또 한 가지는 3차원 벡터를 분류를 위해 아래 그림처럼 1차원 벡터로 변경해줘야 합니다. 이 과정은 CNN의 특징 추출 단계 이후, 그 결과를 완전 연결층(fully connected layers)에 입력으로 넣기 위해 필요합니다. 합성곱 + 풀링 이후 출력 영역의 처리 과정도 이야기해 보도록 하겠습니다. 3차원 데이터 합성곱 연산 3차원 데이터 연산은 입력 데이터와 필터의 합성곱 연산을 채널마다 수행하고 그 결과를 더해서 하나의 출력을 얻게 됩니다. 여기서 주의 사항은 입력 데이터.. 2024. 2. 26. 이전 1 다음
