seq2seq 특징1 Seq2Seq 모델의 원리와 특징이 무엇일까? Seq2Seq(Sequence-to-Sequence) 모델은 기계 번역, 챗봇, 요약 등 시퀀스 데이터를 입력으로 받아 다른 시퀀스 데이터를 출력하는 데 사용되는 인공 신경망 모델입니다. 이 모델은 대표적으로 인코더-디코더(Encoder-Decoder) 구조를 기반으로 하는데요. 이글에서는 원리, 특징, 문제점을 알아보고 RNN과 어떻게 다른지를 살펴보겠습니다. Seq2Seq 원리Seq2Seq은 sequence to sequence의 줄입말입니다. '싯투싯'이라고 읽기도 합니다. 이름에서 알 수 있듯이 시계열에 또 다른 시계열로 변환한다는 의미입니다. 이미 말했지만 seq2seq를 Encoder-Decoder 구조입니다. Encoder는 입력 데이터를 인코딩하고, Decoder는 인코딩 된 데이터를.. 2024. 5. 8. 이전 1 다음
