데이터 민주화의 모든 것: 의미부터 구현까지 완벽 가이드

최근에 "데이터 민주화" 용어를 듣게 되었는데요. 그 개념을 뜯어보니 과거에도 없었던 내용은 아니더라고요. 점점 데이터의 중요성은 높아지고 있습니다. 

 

여러분은 혹시 데이터에 접근하고 활용하는 것이 어렵다고 느끼시나요? 데이터의 중요성과는 다르게 많은 비즈니스 실무자들이 필요한 데이터에 접근조차 못하는 현실에 직면해 있는게 사실이죠.

데이터 민주화의 모든 것

『 '데이널'의 컨텐츠에 포함된 정보는? 』

 

데이터 민주화가 뭐길래?

데이터 민주화는 조직 내 모든 구성원이 데이터에 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 하는 것을 의미합니다. 기술적 지식이 없는 일반 사용자도 게이트키퍼나 외부의 도움 없이 디지털 정보에 접근할 수 있게 되는 것이죠.

 

사실 이러한 노력은 데이터 리니지, 데이터 카탈로그, 메타 데이터 시스템, 오픈 데이터 포털 등의 이름으로 노력해 왔습니다. 그리고 이제 데이터 민주화라는 컨셉(?)까지 발전해 왔네요. 

 

특히 주목할 점은 데이터 민주화가 단순한 데이터 접근성 제공을 넘어, 비즈니스 사용자가 신속한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하는 것에 초점을 맞추고 있다는 것입니다.

 

IT 부서의 역할도 변화하고 있습니다. 요청에 따라 현업에게 데이터를 직접 제공하는 것이 아니라 이제 필요한 데이터에만 접근할 수 있도록 통제하는 방향으로 진화했습니다.

 

데이터 민주화의 핵심 요소

데이터 민주화를 성공적으로 구현하기 위해서는 다음 세 가지 핵심 요소가 필수적입니다. 아마도 여러분은 이미 들어보셨던 단어들일 것입니다. 

핵심 요소	설명
데이터 거버넌스	개인정보 보호와 데이터 활용 사이의 균형을 맞추는 것이 중요합니다. 민감한 데이터를 보호하고 암호화하지 않을 경우 발생할 수 있는 벌금, 평판 손상 등의 위험을 관리해야 합니다
데이터 운영	사용자가 실제로 활용할 수 있는 수준의 성능을 보장해야 합니다. 단순한 쿼리에도 긴 시간이 소요된다면, 접근 권한이 있더라도 실질적인 활용이 어렵습니다
데이터 보호	데이터 백업, 아카이빙, 컴플라이언스 준수를 위한 체계적인 보호 시스템이 필요합니다

 

개인적으로 이 3가지 요소를 정리하고 나서 데이터 민주화는 기존 방법론들의 상위 개념, 결국 껍데기 구나 하는 생각을 하게됐습니다. 민주화라는 말은 마케팅적으로 꽤 쓸만한 용어라는 생각 안드시나요?

 

데이터 민주화의 이점

AI 시대가 오면서 데이터 분석이라는 영역이 중요해 졌습니다. 현업도 여러 툴을 이용해서 충분히 데이터 분석을 할 수 있는 환경이 만들어졌죠. 

이점	설명
의사결정 속도 향상	IT 부서 개입 없이 직접 데이터 접근 가능
업무 효율성 증대	셀프서비스 데이터 분석으로 생산성 향상
혁신 촉진	다양한 관점에서 데이터 활용 가능

 

IT 부서의 개입을 최소화하여 리소스를 효율적으로 활용하여 비용 절감을 할 수 있을 뿐더러, 데이터 기반 의사결정으로 시장 변화에 신속하게 대응할 수 있습니다. 

 

데이터 민주화 구현 과제 및 전략

하지만 데이터 민주화는 관련 기술 도입만으로 이루어지지 않습니다. 아무리 좋은 도구도 활용할 수 없으면 아무 것도 아니죠. 그래서 데이터 민주화를 성공시키기 위한 과제와 전략이 존재합니다. 

1. 데이터 민주화 구현 과제

• 데이터 품질 관리: 잘못된 데이터는 잘못된 결정을 초래할 수 있으므로, 데이터 품질을 지속적으로 모니터링해야 합니다
• 보안과 접근성의 균형: 모든 직원에게 데이터를 개방하면 민감한 정보가 유출될 위험이 커집니다. 따라서 강력한 보안 정책이 필요합니다
• 데이터 리터러시 교육: 일부 직원은 새로운 시스템이나 문화에 적응하기 어려워할 수 있으므로 변화 관리를 위한 교육이 중요합니다
• 데이터 카탈로그 구축:  실제 데이터를 쉽게 활용할 수 있는 시스템 구축이 필요합니다. 

2. 성공적인 데이터 민주화 전략

성공적인 데이터 민주화를 위해서는 단계적 접근이 필요합니다. 우선 데이터 검색 기능을 향상시키고, 데이터 카탈로그를 구축하여 사용자들이 필요한 데이터를 쉽게 찾을 수 있도록 해야 합니다. 또한 데이터 공유 관리를 통해 조직 내외부의 데이터 활용을 최적화할 수 있습니다.

 

마무리

데이터 민주화는 기술적 도입만이 답은 아닙니다. 조직 문화의 전환을 필요합니다. 현재 많은 기업들이 데이터 민주화를 시도하고 있지만, 실제 구현에는 여전히 어려움을 겪고 있습니다.

 

이러한 과제를 해결하기 위해서는 기술적 솔루션과 함께 조직원들의 데이터 리터러시 향상을 위한 지속적인 교육과 지원이 필요합니다.

 

ChatGPT를 기업 업무에 활용할 수밖에 없는 이유

ChatGPT를 기업 업무에 활용할 수밖에 없는 이유