텐서1 텐서(Tensor)의 개념: 텐서플로우 vs 파이토치 vs 케라스 딥러닝을 공부하다 보면 텐서(Tensor)라는 개념이 나옵니다. 과연 텐서는 무엇일까요? 이번 글에서는 텐서에 대한 개념과 구성요소 등을 알아보고, 가장 많이 사용하는 프레임워크인 텐서플로우, 파이토치, 케라스를 비교해 살펴보도록 하겠습니다. 텐서(Tensor)란 무엇인가? 컴퓨터 과학에서 배열(arrary)은 번호(Index)와 각 번호에 대응하는 값들로 이루어진 데이터 형태를 말합니다. 그런데 텐서는 간단히 말해, 다차원의 배열을 통칭합니다. ‘선형 관계를 나타내는 다중선형대수학의 대상‘ 으로 풀이되나, 데이터적인 관점에서는 여러 차원을 가진 배열이라 이해하는 것이 더 편합니다. 텐서는 딥러닝에 입력(Input)으로 들어가는 단위죠. 딥러닝은 미니배치 단위로 수행되므로 row와 속성 + 하나의 추가 .. 2024. 1. 9. 이전 1 다음
